Data Analysis 帮你从简单计算升级到决策级分析，保持统一的分析标准。
它遵循 Methodology First 原则，先锁定指标定义，再进行提取与解释，输出可决策结论。
先明确业务问题与决策目标。
通过指标契约统一 KPI、粒度与过滤条件。
把数据提取与分析解释分开，确保统计严谨。
以结论与行动建议为先，给出可视化与结论摘要。
统一 KPI 定义、粒度与过滤条件，确保一致口径。
校验样本量、对比公平性与效果显著性。
针对趋势、分布、分群问题选择合适可视化。
输出面向干系人的结论与行动建议。
识别并标记异常数据点。
定位指标异常波动的根因。
分析 A/B 测试的统计显著性与实际影响。
跟踪用户行为与留存曲线。
将技术结论转化为决策简报。
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不能。该技能提供方法论与分析指导，而非直接连接。
可以。内置图表选择逻辑用于趋势、分布与分群场景。
支持，提供样本量、对比公平性与显著性检查。
不需要，核心流程本地运行。
可以，适用于报表与表格流程中的一致性分析指导。