ByteRover 通过本地知识管理系统为 AI 智能体提供长期记忆。
借助 brv CLI，智能体可将项目模式、架构决策与编码规则保存为 `.brv/context-tree/` 下的 Markdown 文件，并在任务前查询以保持跨会话一致性。
在任务开始前运行 `brv query` 获取相关知识。
完成修改后运行 `brv curate` 保存新的模式、决策与规则。
知识以 Markdown 形式保存在 `.brv/context-tree/`，便于版本管理。
需要时使用 `brv login`、`brv push` 和 `brv pull` 进行云同步。
通过 `brv query` 用自然语言问题获取任务所需上下文。
使用 `brv curate` 保存新的模式、决策与规则，可选附带最多 5 个源文件。
默认 ByteRover LLM 提供商可直接用于查询与归档。
可连接 OpenAI、Anthropic、Google 或其他提供商并使用自己的 API Key。
通过 `brv curate view` 查看历史记录并按时间或状态筛选。
通过云端推送/拉取实现团队共享（需认证）。
所有知识以 Markdown 文件形式保存在 `.brv/context-tree/`。
让智能体记住项目约定、编码模式与历史决策。
保存并快速检索架构规则、认证模式、数据库结构与设计决策。
通过可选云同步将知识分享给团队成员。
新成员或新智能体可快速查询知识库了解项目约定。
npx clawhub@latest install byterover在终端运行上述命令，或点击页面顶部的安装按钮完成一键安装。
不需要。本地使用无需 API Key；只有启用云同步功能时才需要。
保存在本地 `.brv/context-tree/` 目录的 Markdown 文件中。
可以。ByteRover 支持自带 LLM 提供商，按官方文档完成配置即可。
只有启用云同步时才会发送；否则数据仅保存在本地。
使用 `brv query` 获取上下文，使用 `brv curate` 保存新知识。
可以。使用 `brv login` 后通过 `brv push` 与 `brv pull` 同步。